كشف علماء من مختبر الأبحاث الروسي (تينكوف)، عن تطوير خوارزمية تعلم للذكاء الاصطناعي “تتفوق من حيث السرعة وجودة الأداء”.
وذكر بيان للمختبر أن الخوارزمية الجديدة، التي تسمى “ReBRAC “، تدرب الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع أربع مرات وأفضل بنسبة 40 بالمائة من نظيراتها، ويمكنها التكيف مع المعطيات الجديدة بسرعة، وتتطلب موارد حوسبة أقل، وهذا الأمر يقلل الفجوة التكنولوجية والرقمية ما بين الدول ذات الموارد الحاسوبية المحدودة، حيث سيكون بإمكانها تطوير تقنيات متقدمة، وتطوير الذكاء الاصطناعي وفقا لاحتياجات محددة، ودون إنفاق أموال كثيرة على تجارب باهظة الثمن.
وأشار البيان إلى أن الخوارزمية الجديدة تحل مشاكل التدريب الإضافي للذكاء الاصطناعي، والذي عادة ما يتكيف ببطء مع الظروف والمعطيات الجديدة.
وقال العلماء إنهم اعتمدوا خلال تطوير الخوارزمية على عدة أمور لم تخضع لتحليل مفصل من قبل، وهي عمق الشبكات العصبية، وزيادة أفق التخطيط الفعال وطرق النقد في الذكاء الاصطناعي، موضحين أنه من خلال دمج هذه المكونات تصبح خوارزميات الذكاء الاصطناعي “أفضل أداء”.
يشار إلى أن مختبر (تينكوف) الروسي يشارك في العديد من مجالات تطوير الذكاء الاصطناعي، مثل المعالجة اللغوية، وتطوير الرؤية الحاسوبية.
